数学与统计学院

李裕梅


副教授 博士

通讯地址:北京市海淀区阜成路33号数学与统计学院应用统计系

邮编:100048
电子信箱:liyum@th.btbu.edu.cn

电话:68985583


个人简介:

1976年11月出生于四川省广安市邻水县;

2000年7月毕业于四川师范大学数学系基础数学专业,获学士学位;

2006年6月毕业于北京师范大学数学科学学院应用数学专业,获博士学位;

2006年6月至今,北京工商大学数学与统计学院-应用统计系,副教授


研究领域简介:

长期致力于图像处理、机器学习、深度学习及大数据处理技术等方面的研究,做过的主要工作有基于机器学习及深度学习的自然图像分类、股票预测与分析、化妆品皮肤数据分析、以及食品安全及营养的数据分析等,研究领域是机器学习与统计应用。


主讲课程:

本科: 高等数学实验(python版)、数学建模与实验(R语言版)、python数据分析等

研究生: 机器学习


部分项目情况:

[1]国家自然科学基金青年基金项目, CBIR中的高层语义特征提取和多特征的因素空间分析方法, 2012/01-2014/12,24万,已结题,主持

[2]海水腐蚀数据采集、处理与建模系统,横向项目,2008/08-2010/03,2.5万, 已结题,参加

[3]基于模糊集理论和BP网络的房价分析与预测,校级项目,2011/05 -2012/06,0.3万,已结题,指导学生完成

[4]遥感图像的交互式分类方法研究,校级项目,2011/05-2012/05,1万,已结题, 主持

[5]基于Matlab的数学建模实验课程的建设,校级项目,2011/05-2012/05,0.5万, 已结题,主持

[6]文书识别系统中指纹或印章覆盖文字的图像分离技术,横向项目,2018/06-2019/06, 2万,已结题,主持

[7]基于深度学习的指纹识别技术研究,北京市实培计划项目,2018/07-2019/06, 12万,已结题,指导学生完成

[8] 化妆品数据的统计分析与模型评价研究,横向项目,2019/04-2022/04,30万, 在研,参加


近年发表的论文和著作等情况:

以第一作者发表SCI、EI和核心期刊论文20多篇,获得国家发明专利授权多项,获得软件著作权授权多项,出版著作一部。


指导学生获奖情况:

指导本科和研究生的学生毕业论文获得校级优秀多次;

指导本科毕业论文获得北京市优秀1次;

指导学生完成科研项目获得优秀多次;

指导学生参加北京市大学生数学建模竞赛获得一等奖和二等奖多次;

指导学生参加美国数学建模竞赛获奖多次。



来源:数学与统计学院    发表日期:2021-09-02    阅读次数: