12月2日，计算机与人工智能学院举办了2023年食品安全大数据技术北京市重点实验室-大数据与人工智能学术报告会。会议邀请了中国科学院计算技术研究所蒋树强研究员，中国科学院自动化所张兆翔研究员，以及山东大学汪云海教授来校做学术报告。学校党委常委、副校长刘敏华出席会议，计算机与人工智能学院党委书记何猛，院长许进，执行院长李海生，副院长孙晓荣、赵峙尧，重点实验室主任陈谊以及师生代表100余人参加了本次报告会。会议由许进、李海生和陈谊共同主持。

在开幕式环节，刘敏华致开幕词，他对应邀前来的专家学者们表示热烈欢迎和衷心感谢。简要介绍了北京工商大学的情况，特别是近期学校为加快建设高水平研究型大学所进行的机构调整。他还对学院和重点实验室近年来的建设成绩给予了肯定，同时希望实验室瞄准食品安全大数据关键技术开展高水平基础研究和应用研究，不断提高科技创新能力和领域服务水平，以本次学校机构调整为契机，加强与相关学科的深度融合，以平台助力学科建设和人才培养，通过信息化和智能化赋能助力传统食品行业的数字化转型，为国家和首都经济社会发展服务。

许进对与会的专家表示欢迎和感谢，他提出，计算机与人工智能学院作为刚合并的大学院，需要做好技术领域的交叉融合，产出优秀的成果。学院在理论方面、电子计算机与生物计算机复合材料方面、计算机体系结构研究方面、人工智能的落地与融合方面要进一步的做好深入的研究工作。

在学术报告环节，蒋树强作题为《面向营养健康的食品计算》的主旨演讲。他介绍了食品计算在通过对饮食和健康相关的图像、文本和组学等各类数据进行分析处理，促进膳食领域的自动化、智能化和精准化转型升级，并从自动膳食分析、异构饮食健康数据的疾病风险预测、融合偏好和营养等多维度的食品推荐等多个方面介绍该领域研究进展。

张兆翔作题为《大语言模型赋能数字世界通才智能体》的主旨演讲。他介绍了利用大语言模型实现数字世界中复杂操控的全新框架，并在两个典型应用上验证其有效性，分别是面向表格操控场景的SheetCopilot，与在名为MineCraft游戏环境中的通才智能体的解决方案。展示了大语言模型赋能下通才智能体的技术优越性。

汪云海作题为《面向云端大规模时序数据可视化的计算体系初探》。他介绍了面向云端大规模时序数据交互可视化的相关技术，以及在综合考虑用户感知、渲染计算和数据管理三要素的可视化计算体系方面的初步思考，并介绍围绕该计算体系在时序数据交互可视化所做的一系列最新工作，这些技术为更广泛的复杂数据交互分析提供了新的解决思路。

报告后，与会领导、专家和师生合影留念，师生们表示通过这次活动获益良多，希望今后能有更多的机会参加这样的学习和交流活动。本次报告使老师同学们对食品计算、大模型和大规模时序数据可视化等领域的前沿有了新认识，激发了大家从事科研工作的热情。