近年来，在学校各方面政策的的大力支持下，学校数学与统计学院数理统计研究团队在著名统计学家耿直教授的带领和指导下牵头取得长足进步。团队聚焦统计学前沿方向，围绕核心科学问题持续推进高水平科研创新，逐步形成方向清晰、特色鲜明的研究格局。团队以因果推断为主要研究核心，系统推进因果效应与推荐系统、基于反事实因果推断的归因和追责、含隐变量情形的因果关系发现等方向的理论和应用研究；同时在统计建模、实验设计、高维数据分析、张量回归与统计计算等相关领域开展理论与方法研究。

围绕学科前沿问题，团队组织每周一次的学术研讨会，夯实持续推进理论创新的学术基础；依托学校成立了中国现场统计研究会因果推断分会，自2022年以来连续主办因果推断学术年会，搭建了稳定的高水平学术交流平台；构建了支持青年教师成长与合作研究的机制，持续提升团队协同创新能力；在我校“工商一体化”发展理念的指导下，面向人工智能与数据科学交叉领域，为我校广大学生增设“因果数据科学”微专业，推动了统计学与人工智能、数据科学方向的交叉复合型人才的培养。

在科研成果方面，团队整体实力不断增强。近年来共承担国家自然科学基金项目及科技部项目5项、省部级项目4项，并与阿里巴巴、字节跳动、军事科学院等科技企业和科研单位开展合作，为构建相对稳定的科研支撑体系奠定了良好基础。团队成立以来，在国内外核心期刊和会议上共计发表论文46篇，其中涵盖了具有国际影响力的统计学四大顶刊中的JASA、AoS和Biometrika，以及Statistica Sinica、Statistics in Medicine等国际统计学重要期刊，还有人工智能领域重要学术及顶级会议期刊，如AIJ、JMLR、ICML、NeurIPS、KDD等，并在食品交叉学科重要期刊JFCA等发表多项具有业内影响力的研究成果。

特别地，在统计学四大顶刊发表的文章，主要围绕因果效应识别与估计以及因果归因分析中的关键理论问题，在工具变量与辅助人群、多源数据融合、多因果与交互结构、多结果变量以及序数型结果等复杂情境下，系统建立了可识别性条件与估计方法框架，显著拓展了因果推断理论的适用范围。相关成果在国际统计学界产生积极影响，进一步提升了我校在因果推断理论研究领域的学术影响力。

在教师成长和学生培养方面，一批优秀青年人才和学生迅速成长。两名教师获得国家留学基金委青骨项目资助赴剑桥大学和全球首所 AI 大学 MBZUAI 访问交流；一名教师入选2025年度北京市“高创计划”青年人才托举工程；两名博士生成功获得国家留学基金委资助。此外，多名博士、硕士研究生在统计学重要期刊Biometrika、JRSSA、Statistics in Medicine和人工智能顶会ICML、NeurIPS、KDD、IJCAI等发表论文。部分硕士生提前转为我校硕博连读生，或毕业后赴上海交通大学、复旦大学、大连理工大学、中央财经大学等继续深造。

面向未来，数理统计研究团队将持续聚焦国际学术前沿与关键科学问题，深化协同创新与交叉融合，力争在统计理论，尤其是因果推断、统计建模和人工智能交叉领域取得更多原创性、标志性成果，为北京工商大学统计学科高质量发展贡献力量！

文字：谢峰

编辑：吴慧中  

审核：耿直、王健

审定：周艳杰