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学术论文:基于独立分量分析的数字图像盲复原方法研究
论文题目:基于独立分量分析的数字图像盲复原方法研究
 
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全部作者: 李三峰 王世杰 罗立民
第一作者单位: 东南大学计算机科学与工程学院
论文摘要: 独 立分量分析是基于信号高阶统计量的盲源分离方法,在一般的独立分量分析方法中,没有限制源信号的正负,并且各源信号一定是在相互独立的情况才能够得到很好 的分离效果,从而导致其应用范围受到限制。本文将独立分量分析应用于图像盲复原,通过增加了对源信号非负的限制,并且引入去相关矩阵,消除了源信号之间的 相关性对独立分量分析方法的影响。实验结果证明,本文提出的方法能够较好地实现对模糊图像的盲复原。
关键词: 独立分量分析;非负分解;图像盲复原 (浏览全文)
发表日期: 2009年03月18日
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来源:    作者:超级管理员    发表日期:2009-03-18    阅读次数: